新京报贝壳财经讯（记者陈维城）7月17日，2026世界人工智能大会开幕，灵初智能CEO王启斌接受新京报贝壳财经记者采访时表示，新一轮融资即将官宣交割怎么用杠杆证券，预计本月底完成。预计在今年三季度末（8、9月）公布相关财务数据。
王启斌介绍，灵初所用的人类数据采集设备是在真实环境中采集，目的是获取这种蕴含完整能力的数据；数据经过合适的编码与表征方式进入模型后，才能训练出相应能力。
王启斌提到，灵初主要发力方向是“长程灵巧”操作，本质上要在一只手上体现人类进化积累的能力——从小脑层次的下意识反馈，到大脑层面对环境的理解、分析与任务拆解。
灵初智能CEO王启斌接受新京报贝壳财经记者采访现场图
手是躯身中最具挑战、同时也最有价值的部分：人类在移动过程中97.8%的时间用手进行操作，且很多操作是远超夹爪能力的长程复杂任务。
在王启斌看来，行业发展依次经历硬件、数据、模型等不同阶段的成熟过程；目前整机是相对最成熟的部分，但零夹手/灵巧手的稳定性及寿命仍未达到实际场景落地所需的水平。
他认为，中国生态链优势在硬件端最为突出；在数据与模型层面，中国因应用场景丰富、数据来源多，也具备潜在优势。一种可能路径是：从以往集中式的数据场采集，转向更多利用轻便设备（如灵初的方案）直接在真实生产、服务场景中采集数据，加速数据收集与模拟训练。
王启斌强调，真实环境采集只是“加速器”，真正能利用这一加速器把整个系统（数据－模型全链条）跑通、跑好的公司，才可能建立竞争优势；这是一个必要而非充分的条件。“从10万小时数据积累的经验看，数据效率经历了从很低到逐步提升的过程，中间经过了2～3次迭代。”
他判断，行业会经历从当前“非常热”的赛道逐渐分化的过程，产业周期预判为10年量级的长周期，早于资本周期的节奏。预计明年开始出现分化。能保持领先地位须具备的核心要素：长期有效的数据与模型能力，整机耦合能力，以及融资能力（能否融到足够资金支持未来3～5年发展）与组织能力。
灵初年初完成20亿元融资，王启斌认为，当前资本市场投资人结构正在发生变化，包括更多产业资本（产投）入场；投资人现在关注的不仅是demo展示、论文发表或小模型效果展示，而是模型与数据能力上是否具有持续价值，以及场景选择与模型训练之间的关系。
“新一轮融资即将官宣交割，预计本月底完成。”王启斌介绍，新一轮融资侧重点仍是持续推进“数据－模型”飞轮：将人类数据积累推进到百万小时量级，提升数据管线及模型训练水平，并将模型应用于有限场景（如前述制造、物流场景）实现落地，场景级数据反哺模型迭代。
王启斌表示，灵初定位仍是以“大脑”（数据训练）为主的公司。硬件方面：核心零部件为定制（非自研深度研发核心零部件），公司主要工作是整机集成，以及系统软件开发与算法的深度耦合。“未来大脑与本体两块业务会长期并存、都有一定占比，原因在于需要做到系统最优——硬件形态需匹配算法与场景需求，并与控制算法深度耦合。”
王启斌透露，今年会有多条产品线，包括数采设备销售，以及部分场景落地的突破性进展。
编辑 徐倩
校对 赵琳怎么用杠杆证券
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